Odpowiedzi Certyfikat ochrony prywatności dla agencji i partnerów

Od czego powinien zacząć klient, któremu zależy na optymalizacji pod kątem konwersji o większej wartości?

• Od wykorzystania systemów uczących się opracowanych przez Google do wygenerowania prognoz
• Od ustawienia limitu maks. CPC w strategii, co zapewni mu kontrolę nad kosztami kampanii
• Od wykorzystania łatwo dostępnych wartości, a nawet wartości statycznych lub wartości pośrednich, takich jak średnia wartość zamówienia
• Od przypisania jednakowych wartości do każdej konwersji, którą odnotowuje na stronie

Która odpowiedź jest przykładem tego, jak kierowanie na listę klientów wspomaga spersonalizowane kampanie o dużej skuteczności?

• Docieranie do użytkowników, którzy nie wykazują zainteresowania Twoimi produktami i nie chcą, aby reklamy były na nich kierowane.
• Przedstawianie użytkownikom online i offline spersonalizowanych ofert przez maksymalizację wykorzystania przesyłanych danych pochodzących od innych firm.
• Wyszukiwanie najbardziej lojalnych klientów i generowanie większej sprzedaży przez przedstawianie tym użytkownikom spersonalizowanych ofert.
• Docieranie do użytkowników, którzy dotychczas nie odwiedzali Twojej strony, przy użyciu spersonalizowanego przekazu mającego zwiększyć grupę odbiorców.

Dlaczego kierowanie zoptymalizowane dobrze sprawdza się w świecie bez plików cookie?

• Ponieważ pozwala na korzystanie z plików cookie innych firm bez konieczności informowania o tym użytkownika, a jednocześnie stosuje algorytmy systemów uczących się, które dbają o prywatność użytkowników.
• Ponieważ opiera się na danych własnych, odbiorcach Google i systemach uczących się, a nie na danych pochodzących od innych firm.
• Ponieważ zostało stworzone z myślą o implementacji razem z usługą Google Analytics 4, która również jest dobrze przygotowana do obsługi strategii marketingowych zapewniających ochronę prywatności.
• Ponieważ optymalizuje kampanie w sieci reklamowej i kampanie wideo tak, aby docierały do użytkowników, którzy często zgadzają się na śledzenie w różnych witrynach za pomocą plików cookie.

Dlaczego niektórzy decydują się na Google Analytics dla Firebase zamiast Google Analytics 4, skoro obie platformy bazują na tym samym pakiecie SDK?

• Choć w obu rozwiązaniach zastosowano ten sam pakiet SDK, analitycy wolą używać Google Analytics dla Firebase ze względu na narzędzia do raportowania i lepszy interfejs.
• Google Analytics dla Firebase wybierają deweloperzy aplikacji, ponieważ rozwiązanie to jest skoncentrowane na aplikacjach, co usprawnia procesy związane z precyzyjnymi linkami.
• Usługa Google Analytics dla Firebase – w przeciwieństwie do Google Analytics 4 – jest zgodna z przepisami dotyczącymi prywatności, które obowiązują deweloperów aplikacji, dlatego w niektórych przypadkach platforma ta jest bardziej użyteczna.
• Google Analytics dla Firebase mogą preferować marketerzy współpracujący z klientami, których użytkownicy intensywnie korzystają z urządzeń z Androidem.

Pracujesz z klientem, który chce zainwestować w trwałą strategię dotyczącą danych własnych. Co mu doradzisz?

• Klient powinien zainwestować więcej w dane pochodzące od innych firm, aby w ten sposób uzupełnić zbiory danych własnych.
• Klient powinien rozpocząć rejestrowanie identyfikatorów urządzeń, aby zniwelować utratę wszelkich sygnałów pozyskiwanych z plików cookie innych firm.
• Klient powinien zmienić strategię dotyczącą strony docelowej i przenieść pozyskiwanie adresów e-mail na wcześniejszy etap, aby zbierać znacznie większy odsetek adresów e-mail.
• Klient powinien zaoferować użytkownikom wysokie rabaty w zamian za podanie adresu e-mail, aby zbudować bazę danych własnych.

Jak inteligentne określanie stawek zwiększa skuteczność przy jednoczesnej ochronie prywatności?

• Wypełnia wszelkie luki w pomiarach za pomocą plików cookie innych firm i pikseli, przez co zapewnia maksymalną skuteczność w osiąganiu celów klienta.
• Ustala precyzyjne stawki w każdej aukcji na podstawie danych o konwersjach z konta klienta oraz miliardów kombinacji sygnałów.
• Pozwala klientom docierać do nowych użytkowników za pomocą automatycznie generowanych list podobnych odbiorców, które można eksportować na giełdy zewnętrzne.
• Zwiększa zasięg kampanii w sieci reklamowej, YouTube i Gmailu oraz kampanii wideo, co pozwala klientom wykorzystywać nowe listy odbiorców w różnych kanałach.