Odpowiedzi Certyfikat ochrony prywatności dla agencji i partnerów

Który typ kampanii zastosujesz, gdy chcesz połączyć wszystkie reklamy w Google niezwiązane ze słowami kluczowymi w jeden zautomatyzowany typ kampanii używany w różnych usługach?

• Kampanie wideo zachęcające do działania, które pomagają zwiększyć liczbę konwersji z YouTube
• Inteligentne kampanie produktowe, które pomagają zwiększyć przychody z handlu elektronicznego przy zachowaniu docelowego ROAS
• Kampanie promujące aplikacje, które pomagają skłonić konsumentów do pobrania aplikacji, podjęcia w niej określonych działań lub zwiększenia jej wykorzystania przy zachowaniu docelowego kosztu za pobranie/działanie bądź docelowego ROAS
• Kampanie Performance Max, które łączą najwyższej klasy technologie automatyzacji w zakresie określania stawek, kierowania reklam, tworzenia kreacji i ustalania atrybucji, aby pomóc zwiększać liczbę i wartość konwersji

Dlaczego inteligentne określanie stawek jest uznawane za trwałe rozwiązanie, które zapewnia ochronę prywatności?

• To narzędzie analityczne, które wykorzystuje dziesiątki sygnałów pochodzących z interakcji użytkowników ze stroną internetową. Pozwala też skuteczniej podzielić użytkowników na segmenty o określonej wartości niż w przypadku segmentacji opartej na regułach.
• To podzbiór strategii automatycznego określania stawek, które korzystają z systemów uczących się, aby optymalizować skuteczność kampanii pod kątem liczby lub wartości konwersji we wszystkich aukcjach.
• To model atrybucji, który bierze pod uwagę wpływ ogólnych słów kluczowych na dalszą część ścieżki (automatycznie podnosi stawki za ogólne słowa kluczowe, które generują dużo konwersji dla marki).
• To sposób tworzenia kreacji, który uwzględnia wszystkie nowe sprawdzone metody dotyczące doskonalenia kreacji, takie jak ustawienie rotacji w celu optymalizacji pod kątem konwersji czy dodanie wszystkich odpowiednich rozszerzeń reklam.

Rozwiązania, które zapewniają użytkownikom ochronę prywatności, mogą stać się jednocześnie szansą dla firmy. Co jest tego przykładem?

• Gdy firma ograniczy możliwość wyświetlania ofert na stronie, użytkownicy z większym prawdopodobieństwem podadzą jej swoje dane osobowe.
• Gdy firma zaoferuje przejrzystą i uczciwą wymianę korzyści, użytkownicy z większym prawdopodobieństwem udostępnią jej swoje informacje.
• Gdy firma zaoferuje możliwość odrzucania żądań usunięcia danych użytkownika, użytkownicy z większym prawdopodobieństwem prześlą jej swoje informacje.
• Gdy firma usunie elementy sterujące dla użytkowników, będą oni mogli płynniej poruszać się po stronie internetowej reklamodawcy.

Jak rozwiązania Google zapewniające ochronę prywatności użytkowników pomagają reklamodawcom generować korzyści?

• Budując zaufanie użytkowników do marki, co wpływa na ich gotowość do udostępniania danych i kupowania produktów lub usług marki
• Zapewniając markom informacje o tym, którzy użytkownicy zgodzili się udostępnić im swoje dane osobowe
• Zapewniając markom natychmiastowy dostęp do danych osobowych użytkowników, co pozwala zwiększać przychody
• Umożliwiając markom ponowne kierowanie spersonalizowanych, indywidualnych przekazów do konkretnych użytkowników

Klient chce wypróbować nową strategię medialną nastawioną na ochronę prywatności i szuka sposobu na przetestowanie jej skuteczności. Który test mu polecisz?

• Klient powinien przetestować stopniowe zwiększanie budżetu w nowej strategii medialnej, wykorzystując do tego 5% budżetu, a grupę kontrolną pozostawić bez zmian.
• Klient powinien przetestować nową strategię medialną przez izolację grupy eksperymentalnej, a grupę kontrolną pozostawić bez zmian.
• Klient powinien zmniejszyć budżet nowej strategii medialnej w grupie eksperymentalnej, a grupę kontrolną pozostawić bez zmian.
• Klient powinien zwiększyć budżet nowej strategii medialnej w grupie eksperymentalnej, a grupę kontrolną pozostawić bez zmian.

Jaką korzyść przynosi firmie klienta modelowanie konwersji?

• Pomaga ono marketerom znajdować osoby podobne do użytkowników dokonujących konwersji i w ten sposób docierać do całej interesującej ich grupy.
• Pomaga ono klientom uczyć się na modelach przez analizowanie wsteczne algorytmów i tworzenie własnych modeli.
• Zmniejsza ono priorytet powiązany z użytkownikami, dla których w raportach podawana jest niska skuteczność, co pozwala optymalizować kampanię pod kątem wysokiej skuteczności.
• Dba ono o to, aby pomiary klienta pozostały zgodne z zasadami ochrony prywatności, a jednocześnie umożliwia efektywniejsze optymalizowanie kampanii i określanie stawek.