Pytania

Marketer chce śledzić subskrypcje newslettera produktowego na stronie internetowej firmy. Jaki to typ działania powodującego konwersję?

 

• Zakup
• Instalacje aplikacji
• Potencjalny klient
• Odsłona

 

W jakim celu reklamodawca może stosować konwersje rozszerzone dotyczące potencjalnych klientów?

 

• Aby wykorzystać dane pochodzące od innych firm do lepszego pomiaru liczby potencjalnych klientów offline
• Aby lepiej mierzyć konwersje online
• Aby śledzić transakcje sprzedaży realizowane poza witryną przez korzystających z niej potencjalnych klientów
• Aby śledzić sprzedaż i zdarzenia w witrynie

 

Jak działa atrybucja oparta na danych?

 

• Wykorzystuje dane historyczne konta, aby przypisywać udział w konwersjach tym punktom kontaktu z reklamami w sieci wyszukiwania, YouTube i sieci reklamowej, które wpłynęły na klienta najbardziej.
• Traktuje priorytetowo określone punkty kontaktu i stosuje logikę statyczną, by przypisać stałą wartość do każdego punktu kontaktu na ścieżce konwersji.
• Wykorzystuje dane dotyczące kraju lub regionu, aby przypisywać udział w konwersjach kilku spójnym punktom kontaktu z reklamą w całej sieci wyszukiwania.
• Przypisuje udział w konwersjach na zasadzie dowolności i może wpływać na optymalizację, zwłaszcza gdy korzystasz z danych automatycznego określania stawek.

 

Jak są zliczane konwersje po wyświetleniu?

 

• Są rejestrowane, gdy użytkownicy zobaczą reklamę i wejdą z nią w interakcję, a później nie dokonają konwersji.
• Są rejestrowane, gdy nowi użytkownicy zobaczą reklamę i wejdą z nią w interakcję, a później dokonają konwersji.
• Są rejestrowane, gdy powracający użytkownicy zobaczą reklamę, ale nie wejdą z nią w interakcję, a później dokonają konwersji.
• Są rejestrowane, gdy użytkownicy zobaczą reklamę, ale nie wejdą z nią w interakcję, a później dokonają konwersji.

 

Jak działa strategia ustalania stawek Maksymalizacja liczby konwersji?

 

• Automatycznie ogranicza konwersje, które nie są zgodne z docelową strategią ustalania stawek.
• To najbezpieczniejsza strategia ustalania stawek pozwalająca zoptymalizować określanie stawek firmom każdego typu.
• Korzysta z systemów uczących się, aby uzyskiwać jak najwięcej konwersji w ramach wyznaczonego budżetu dziennego.
• Dąży do osiągnięcia średniego zwrotu z nakładów na reklamę (ROAS), który jest zgodny z ustalonymi celami.

 

Menedżer ds. marketingu dokładnie analizuje dane, aby ustalić, jak skuteczne są reklamy w zwiększaniu sprzedaży online i pozyskiwaniu potencjalnych klientów, którzy decydują się na rejestrację. Gdy menedżer porównuje dane Google Ads ze swoimi danymi offline, zauważa między nimi różnicę w liczbie rejestracji. Przyjmijmy, że wszystko działa poprawnie, a wyjaśnienie wiąże się z datą i godziną zliczania konwersji. Co jest prawdopodobnym powodem tej rozbieżności danych?

 

• Google Ads raportuje kliknięcia według daty i godziny zdarzenia, które doprowadziło do konwersji. Drugie źródło danych może wykorzystywać kliknięcie w ramach samej konwersji.
• Google Ads raportuje konwersje według daty i godziny kliknięcia, które doprowadziło do konwersji. Drugie źródło danych może wykorzystywać datę i godzinę samej konwersji.
• Google Ads raportuje konwersje według unikalnego identyfikatora zdarzenia, które doprowadziło do kliknięcia. Drugie źródło danych może wykorzystywać kliknięcie w ramach samej konwersji.
• Google Ads raportuje wyświetlenia według typu urządzenia powiązanego z wyświetleniem, które nie spowodowało konwersji. Drugie źródło danych może wykorzystywać datę i godzinę samej konwersji.